L'analyse statistique de la progression de votre blog ou site regorge de mots souvent incompréhensibles tels que Hit, Impression, Session, Referrer etc.
Avoir la meilleure connaissance de ce que font les utilisateurs, d'où ils viennent et ce qu'ils recherchent, vous permet d'améliorer constamment la conception et le contenu de votre site. Il faut pour qui savoir le terminologie que les systèmes statistiques utilisent pour montrer des informations afin d'interpréter ce qui intéresse le plus l'utilisateur.
Dans cet article, nous analyserons les terminologies regroupées par catégories utilisées dans l'analyse Web pour comprendre leur utilité :
Quels sont les termes de base de l'analyse Web ?
- Session: c'est le laps de temps passé par un utilisateur sur un site. Une session se termine lorsque l'utilisateur ferme le navigateur, quitte volontairement le site ou après une période de temps déterminée. Dans les programmes de statistiques, une session se termine généralement entre 20 et 30 minutes. la session est un paramètre fondamental pour déterminer les visites, car plus de sessions correspondent à plus de visites.
- Biscuits: est utilisé dans les statistiques centrées sur l'utilisateur pour maintenir un trace unique du navigateur connecté au site. Le système de statistiques, à chaque fois qu'un navigateur effectue une interaction avec le site, enregistre un fichier (le cookie) dans le système de l'utilisateur, qui permettra au navigateur et à l'utilisateur d'être reconnu lors du prochain accès, en calculant les taux de visite, le temps passé, pages vues, etc.
- Robot ou Araignée: Je suis logiciel automatique qui se connectent au site, en parcourant ses pages. Ceux des moteurs de recherche, par ex. Le Google-Bot de Google, ils le font pour remplir leur base de données de sites, d'autres pour rechercher des informations souvent à des fins illégales, comme des adresses e-mail pour l'envoi de spam. Un bon système de statistiques doit pouvoir distinguer un robot d'un visiteur traditionnel pour éviter de calculer un trafic non pertinent dans les statistiques.
- Agent utilisateur: est un programme qui interagit avec un site : navigateur, robot, lecteurs de flux RSS. Ua (User Agent) est la chaîne que chaque programme envoie au serveur pour s'identifier. Sur la base de cette chaîne, le système de statistiques est capable d'identifier le navigateur utilisé et de discriminer les navigateurs traditionnels des robots.
- Code de suivi: dans les statistiques des centres d'utilisateurs, pour enregistrer les visites des utilisateurs sur un site Web, un script Javascript doit être inclus dans les pages à surveiller qui, lu et interprété par le navigateur, envoie l'information de son passage au serveur de statistiques et toutes les données il doit remplir les statistiques.
- Bûche: les services centrés sur le serveur, c'est-à-dire basés sur les données du serveur, calculent toutes les données de visite d'un site, en analysant les fichiers journaux enregistrés par le serveur Web. Les journaux sont enregistrés par le serveur sur le système et contiennent toutes les références aux visites reçues du site, ainsi que diverses autres informations.
- Alias: chaque site est accessible avec une ou plusieurs adresses web différentes : www.SoulTricks.com et SoulTricks.com, par exemple, ce sont deux domaines différents qui mènent aux mêmes pages. Pour éviter que le système de statistiques n'interprète les deux domaines comme des sites différents, il est nécessaire de définir un Alias, c'est-à-dire un autre nom qui correspond à la même entité.
Combien y a-t-il de visiteurs sur le site ?
- visites: ce sont les données qui déterminent combien de fois un ou plusieurs utilisateurs ont visité notre site. Plus précisément, cela signifie le nombre d'utilisateurs qui ont visité au moins une page du site, en commençant une session de temps. Contrairement aux visiteurs uniques, si un utilisateur consulte le site lors de deux sessions différentes, deux visites seront comptabilisées. Prenons un exemple, en considérant une session de 30 minutes : si un internaute consulte une ou plusieurs pages à 14h, quitte le site et revient à 14h33, deux visites seront comptabilisées. S'il était revenu à 14h23, cela n'aurait généré qu'une seule visite.
- visiteurs uniques: est le nombre total de visiteurs d'un site, calculé une seule fois, quel que soit le nombre de fois par jour ou par semaine qu'un visiteur a parcouru une ou plusieurs pages web. Continuons avec l'exemple précédent : un internaute qui visite le site sur 10 Juillet, le 13 juillet et le 15 juillet, donneront lieu à trois visites différentes, mais seront comptées, dans les statistiques du mois de juillet, comme un seul visiteur unique.
- Pages vues: c'est un élément largement utilisé dans les campagnes publicitaires, c'est le nombre de fois qu'une page a été chargée dans un navigateur et, on le suppose, consultée par l'utilisateur, quelle que soit la session. Même si un utilisateur recharge (actualise) une page qui vient d'être visitée, deux pages vues seront comptées. La page, cependant, doit contenir le code de suivi pour les statistiques centrées sur l'utilisateur ou doit correspondre à la définition de la page dans les statistiques centrées sur le serveur (où les documents .doc .pdf peuvent également être calculés.
- Pages de vues uniques: si un utilisateur consulte la même page dans les 30 minutes, elle sera comptée comme une seule page vue uniquement (mais comme deux pages vues). À cet égard, nous tenons compte du fait que dans les statistiques centrées sur l'utilisateur, le code de suivi doit être inclus en bas de la page pour éviter de calculer même des chargements de page à moitié interrompus dans les vues.
- Frappé: c'est une donnée qui s'affiche uniquement dans les statistiques centrées sur le serveur : elle montre le nombre de tous les éléments téléchargés et consultés par un navigateur. Non seulement les pages sont calculées, mais tous les fichiers images, scripts, documents, feuilles de style, vidéos, logiciels stockés sur une page web. Très utile si vous souhaitez compter des éléments qui ne peuvent pas être définis comme des pages.
D'où viennent nos utilisateurs ?
- Liens directs: sont les visites reçues sur votre site sans passer par un moteur de recherche ou d'autres pages Web.Cette rubrique recense toutes les visites obtenues en tapant directement le nom de domaine dans le navigateur ou en cliquant sur un signet ou un favori. Identifiez le nombre d'utilisateurs fidèles et non occasionnels.
- Parrain: afficher les pages externes à partir desquelles les utilisateurs ont accédé à notre site en cliquant sur un lien. Ce sont les données qui montrent avant tout la "diffusion" du site sur le Web et permettent également de calculer, le cas échéant, l'efficacité des campagnes publicitaires en ligne. Les données sont également utiles pour améliorer l'optimisation d'un site sur les moteurs de recherche, car elles vérifient la "popularité des liens", paramètre essentiel sur lequel les moteurs calculent le classement d'un site sur les pages de résultats.
- moteurs de recherche: presque tous les systèmes statistiques sont capables de discriminer les référents en deux catégories, les sites génériques et les pages de résultats de recherche, présentant l'origine dans deux panels distincts. Dans le panneau du moteur de recherche, il est alors possible de vérifier le moteur spécifique à partir duquel l'utilisateur a accédé au site.
- Mots-clés: lorsque le référent de la visite est un moteur de recherche, les statistiques montrent également les mots-clés ou mots-clés, que l'internaute a tapés pour accéder à la page. Ils peuvent, à leur tour, être divisés en deux catégories : mots-clés ou phrases-clés. Dans le second cas, les recherches effectuées à l'aide de deux mots ou plus seront affichées, par exemple : « prix du notebook ».
Comment se comportent les utilisateurs ?
- Visites par visiteur: indique le nombre de visites effectuées par chaque visiteur unique, c'est-à-dire le taux avec lequel il revient sur le site pendant la période de temps couverte par les statistiques. Bien entendu, plus le chiffre est élevé, plus l'audience d'un site est fidélisée. Dix visites par visiteur signifient que chaque visiteur unique est revenu 10 fois sur le site.
- Pages vues par visite: plus le nombre de pages par visite est important, plus la satisfaction des utilisateurs vis-à-vis du contenu d'un site est élevée. Ces données indiquent, en fait, la moyenne des pages vues par un seul utilisateur à chaque visite. Cependant, il faut être prudent : un nombre trop élevé de pages par utilisateur peut aussi signifier une mauvaise ergonomie du site, ce qui oblige le visiteur à parcourir le site à la recherche du contenu qui l'intéresse. Quatre pages vues par visite signifient que l'utilisateur moyen voit quatre pages à chaque session.
- Pages par référent: ce sont les données qui permettent d'analyser la qualité des visites reçues des sites externes : elles indiquent le nombre de pages qui ont généré des utilisateurs à partir d'un site particulier. Ces informations sont très utiles, à la fois dans la planification de campagnes publicitaires en ligne et dans toutes ces activités de gestion de liens sur d'autres sites. Une valeur de 20 pour le site www.SoulTricks.com indique qu'en moyenne, les utilisateurs de www.SoulTricks.com ont consulté 20 pages à chacune de leurs visites.
- Durée des visites: dans le Web 2.0, elle fait partie des données à garder sous contrôle car elle indique le temps moyen passé par un utilisateur sur les pages de notre site. Le contenu dynamique en Ajax, par exemple, n'implique pas l'affichage de plusieurs pages Web : il change dynamiquement, sans qu'il soit nécessaire de rafraîchir la page visitée. Idem pour les vidéos : aucune nouvelle page n'est calculée lors du visionnage d'un film.
- Pages d'entrée et de sortie: ce sont deux données différentes mais liées. En sachant exactement quelles pages sont, outre bien sûr la page d'accueil, les plus utilisées par les visiteurs pour « entrer » dans le site, vous pouvez agir pour les rendre accessibles ou inclure des contenus plus pertinents. Au contraire, les pages à partir desquelles les utilisateurs quittent le site devront être modifiées pour tenter de garder l'utilisateur plus longtemps. Dans les deux cas, les données peuvent être calculées sous forme d'entier ou de pourcentage - un taux de sortie de 50 % signifie que la moitié des utilisateurs ont quitté le site après avoir vu cette seule page.
- Taux de rebond: c'est un fait souvent sous-estimé, mais qui s'avère déterminant dans l'évaluation d'un site. Indique le pourcentage de visites uniques sur une seule page du site. Autrement dit, il indique le pourcentage d'utilisateurs qui, venant d'un moteur de recherche ou d'un autre site, ont examiné le contenu de la page, l'ont jugée peu intéressante et ont immédiatement fermé la fenêtre, sans aller plus loin dans la visite. identifier les pages qui ont un taux de rebond élevé est utile pour retenir plus de visiteurs qui visitent le site. Un taux de rebond de 60% indique que 6 utilisateurs sur 10 sont entrés et ont quitté le site immédiatement.
- Chemin: c'est un fait que l'on ne retrouve pas toujours dans les outils statistiques traditionnels. Il permet d'afficher, même sous forme graphique, les principaux chemins que les utilisateurs du site ont suivis dans leurs visites. Les données sont importantes pour vérifier que les chemins du site correspondent à ceux envisagés dans la conception ou encore pour identifier les « goulets d'étranglement » dans la navigation de l'utilisateur.
Qui sont mes visiteurs ?
- navigateur: le type de logiciel de navigation avec lequel un internaute accède à un site est un fait qui, lorsque les incompatibilités entre navigateurs étaient fortes, pouvait être utile pour orienter la conception de votre site. Aujourd'hui, cependant, il a plus une signification de profilage : l'observation quotidienne des données suggère que les visiteurs avec des versions de navigateur alternatives à Explorer, ont une plus grande expérience d'utilisation d'Internet et représentent donc une catégorie d'utilisateurs plus spécialisée.
- Résolution: dans la conception du site ou dans la conception de nouvelles rubriques, l'une des premières questions que se posent les développeurs est : à quelle résolution paramétrons-nous nos pages ? sur la base des données statistiques, il sera ainsi possible de prendre une décision plus motivée qui correspond à la réalité des faits.
- Langue ou pays d'origine: certains services statistiques, basés sur les paramètres du navigateur, du système d'exploitation ou de l'IP d'origine, sont capables de calculer l'origine différente des visiteurs et leur langue. Les données peuvent être intéressantes dans le cas de sites multilingues.
- Plugins activés: Les webmasters doivent porter une attention particulière à ces données : quels sont les plugins activés sur la majorité des navigateurs qui visitent le site ? Connaître la présence de Flash des plugins Java Virtual Machine, QuickTime, RealPlayer ou MediaPlayer dans le navigateur des utilisateurs est une donnée importante lors de la conception de l'extension de nouveaux services.
Et si vous vouliez faire de la publicité sur le Web ?
- Payer par: les campagnes promotionnelles peuvent être basées sur différents paradigmes :
- Paiement par impression: l'annonceur paie un forfait d'impressions ;
- Payer par action: l'annonceur paie chaque fois qu'une action particulière est effectuée, comme s'inscrire à une newsletter, télécharger un fichier, etc.
- Payer / cliquez: l'annonceur paie à chaque clic sur une bannière ou un lien ;
- Payer / poster: l'annonceur paie pour chaque publication sur un blog ou autre outil communautaire ;
- Impression: c'est la visualisation d'une publicité, bannière ou lien ou autre, sur une page Web.C'est une donnée différente des pages vues car une page peut contenir plusieurs publicités et, par conséquent, générer plus d'une impression. Les campagnes publicitaires en ligne basées sur les impressions sont vendues au CPM (coût pour mille).
- CPC: Le coût par clic indique, dans les campagnes de parrainage en ligne, le coût que l'annonceur devra payer à l'éditeur pour chaque clic reçu sur le lien parrainé. Certains outils de statistiques, comme Google Analytics, permettent de suivre chaque clic reçu par un élément.
- CTR: Le taux de clics est la donnée qui définit l'efficacité d'une campagne publicitaire. Indique le pourcentage de clics reçus sur une bannière ou un autre élément de campagne par rapport à ses vues. Si une bannière est vue 100 fois et reçoit 10 clics, son CTR est de 10 %.
- CPM: C'est l'acronyme espagnol de « coût pour mille » (impression implicite). En anglais, il devient CPT (cost per mille). Indique, en pratique. le prix unitaire payé par l'annonceur à l'éditeur pour mille impressions de ses bannières ou liens. C'est la méthode traditionnelle utilisée pour vendre des campagnes de paiement par impression.
Quel service de statistiques utiliser ?
- Google Analytics: est le service professionnel de statistiques centrées sur l'utilisateur pour les sites. Il vous permet de surveiller jusqu'à cinq millions de pages par mois gratuitement. Il comprend des rapports détaillés sur les visiteurs, les visites, les pages, etc. Grâce à l'intégration avec AdWords, il vous permet de suivre l'efficacité de vos campagnes promotionnelles. En espagnol.
- AWStats: est un programme de statistiques open source centré sur le serveur écrit en Perl. Fréquemment mis à jour, il permet de suivre, grâce à une puissante utilisation de filtres, des dizaines de contenus différents. Facile à configurer, il ne peut être installé que par ceux qui ont accès à leurs fichiers journaux. En espagnol et gratuit.
- Crazyegg: une grande partie du style Web 2.0 donne une représentation visuelle des clics des utilisateurs dans une carte construite au-dessus des pages du site surveillé. Il est très facile de vérifier les points sur lesquels les utilisateurs ont le plus cliqué. Gratuit jusqu'à 5 XNUMX visites et quatre pages.
