A análise estatística do andamento do seu blog ou site está repleta de palavras muitas vezes incompreensíveis, como Hit, Impressão, Sessão, Referenciador etc.
Ter o máximo conhecimento do que os usuários estão fazendo, de onde vêm e o que procuram, permite que você melhore constantemente o design e o conteúdo do seu site. É necessário para que saber terminologia que os sistemas estatísticos utilizam para mostrar informações para interpretar o que mais interessa ao usuário.
Nesta postagem, analisaremos as terminologias agrupadas por categorias em uso na Análise da Web para entender sua utilidade:
Quais são os termos básicos da Análise da Web?
- sessão: é o intervalo de tempo gasto por um usuário em um site. Uma sessão termina quando o usuário fecha o navegador, deixa o site voluntariamente ou após um determinado período de tempo. Em programas de estatística, geralmente é relatado que uma sessão terminou entre 20 e 30 minutos. a sessão é um parâmetro fundamental para determinar as visitas, já que mais sessões correspondem a mais visitas.
- Cookie: é usado em estatísticas centradas no usuário para manter um traço único do navegador conectado ao site. O sistema de estatísticas, cada vez que um navegador realiza uma interação com o site, salva um arquivo (o cookie) no sistema do usuário, o que permitirá que o navegador e o usuário sejam reconhecidos no próximo acesso, calculando taxas de visitas, tempo gasto, visualizações de página e assim por diante.
- Robot o Spider: eles são software automático que se conectam ao site, navegando em suas páginas. Aqueles dos motores de busca, por exemplo. Google-Bot, eles fazem isso para popular seu banco de dados de sites, outros procuram informações frequentemente para fins ilegais, como endereços de e-mail para envio de spam. Um bom sistema de estatísticas deve ser capaz de distinguir um robô de um visitante tradicional para evitar o cálculo de tráfego irrelevante nas estatísticas.
- User Agent: é um programa que interage com um site: navegador, robô, leitores de feed RSS. Ua (Agente do usuário) é a string que cada programa envia ao servidor para se identificar. Com base nessa string, o sistema de estatísticas é capaz de identificar o navegador usado e discriminar os navegadores tradicionais dos robôs.
- Código de acompanhamento: nas estatísticas do centro de usuários, para registrar as visitas dos usuários a um site, deve-se incluir nas páginas a serem monitoradas um script Javascript que, lido e interpretado pelo navegador, envia ao servidor de estatísticas as informações de sua passagem e todos os dados ele precisa preencher as estatísticas.
- Folhas para: serviços centrados no servidor, ou seja, com base nos dados do servidor, calculam todos os dados de visita de um site, analisando os arquivos de log registrados pelo servidor web. Os logs são guardados pelo servidor no sistema e contêm todas as referências às visitas recebidas do site, bem como várias outras informações.
- aliás: cada site pode ser alcançado com um ou mais endereços diferentes da web: www.SoulTricks.com e SoulTricks.com, por exemplo, são dois domínios diferentes que levam às mesmas páginas. Para evitar que o sistema de estatísticas interprete os dois domínios como sites diferentes, é necessário definir um Alias, ou seja, outro nome que corresponda à mesma entidade.
Quantos visitantes do site existem?
- visita: são os dados que estabelecem quantas vezes um ou mais usuários visitaram nosso site. Mais precisamente, significa a quantidade de usuários que visitaram pelo menos uma página do site, iniciando uma sessão de tempo. Ao contrário dos visitantes únicos, se um usuário visualizar o site em duas sessões diferentes, duas visitas serão contadas. Vejamos um exemplo, considerando uma sessão de 30 minutos: se um usuário visualizar uma ou mais páginas às 14h, sair do site e retornar às 14h33, duas visitas serão contadas. Se ele tivesse retornado às 14h23, teria gerado apenas uma visita.
- visitantes únicos: é o número total de visitantes de um site, calculado apenas uma vez, independentemente do número de vezes por dia ou semana que um visitante navegou em uma ou mais páginas da web. Continuando com o exemplo anterior: um usuário que visita o site em 10 Os meses de julho, 13 de julho e 15 de julho, darão origem a três visitas distintas, mas serão contabilizados, nas estatísticas do mês de julho, como um único visitante único.
- Visualizações de páginas: é um elemento muito utilizado em campanhas publicitárias, é o número de vezes que uma página foi carregada dentro de um navegador e, presume-se, visualizada pelo usuário, independentemente da sessão. Mesmo se um usuário recarregar (atualizar) uma página que acabou de visitar, duas visualizações de página serão contadas. A página, no entanto, deve conter o código de rastreamento para estatísticas centradas no usuário ou deve corresponder à definição da página nas estatísticas centradas no servidor (onde documentos .doc .pdf também podem ser calculados.
- Páginas de visualizações únicas: se um usuário visualizar a mesma página em 30 minutos, será contado como uma única página visualizada apenas (mas como duas páginas visualizadas). A este respeito, levamos em consideração que nas estatísticas centradas no usuário, o código de rastreamento deve ser incluído na parte inferior da página para evitar o cálculo de carregamentos de página até mesmo meio interrompidos nas visualizações.
- Acertar: é um dado que é exibido apenas nas estatísticas centradas no servidor: mostra o número de todos os elementos baixados e visualizados por um navegador. Não apenas as páginas são calculadas, mas todos os arquivos de imagem, scripts, documentos, folhas de estilo, vídeos, software armazenados em uma página da web. Muito útil se você deseja contar elementos que não podem ser definidos como páginas.
De onde vêm nossos usuários?
- Links diretos: são as visitas recebidas em seu site sem passar por um mecanismo de busca ou outras páginas da Web. Esta seção conta todas as visitas obtidas digitando diretamente o nome de domínio no navegador ou clicando em um marcador ou favorito. Identifique o número de usuários leais e não ocasionais.
- Referente: mostra as páginas externas a partir das quais os usuários acessaram nosso site clicando em um link. São os dados que mais mostram a "difusão" do site na web e também permitem calcular, se houver, a eficácia das campanhas publicitárias online. Os dados também são úteis para melhorar a otimização de um site nos motores de busca, pois verifica a "popularidade dos links", parâmetro essencial sobre o qual os motores calculam a classificação de um site nas páginas de resultados.
- Motor de pesquisa: quase todos os sistemas estatísticos são capazes de discriminar referenciadores em duas categorias, sites genéricos e páginas de resultados de pesquisa, apresentando a origem em dois painéis distintos. No painel do mecanismo de busca é possível verificar o mecanismo específico a partir do qual o usuário chegou ao site.
- Palavra-chave: quando o referenciador da visita é um motor de busca, as estatísticas mostram também as palavras-chave ou palavras-chave que o utilizador digitou para chegar à página. Eles podem, por sua vez, ser divididos em duas categorias: palavras-chave ou frases-chave. No segundo caso, serão apresentadas as pesquisas realizadas com duas ou mais palavras, por exemplo: “preços de notebooks”.
Como os usuários se comportam?
- Visitas por visitante: indica o número de visitas feitas por cada visitante único, ou seja, a taxa com que ele retorna ao site durante o período de tempo coberto pelas estatísticas. Claro, quanto mais alto o valor, maior a lealdade do público de um site. Dez visitas por visitante significa que cada visitante único voltou ao site 10 vezes.
- Páginas vistas por visita: quanto maior o número de páginas por visita, maior a satisfação dos usuários com o conteúdo de um site. Esses dados indicam, de fato, a média das páginas visualizadas por um único usuário em cada visita. No entanto, devemos ter cuidado: um número muito alto de páginas por usuário também pode significar uma má usabilidade do site, o que obriga o visitante a percorrer o site em busca do conteúdo de interesse. Quatro visualizações de página por visita significa que o usuário médio vê quatro páginas em cada sessão.
- Páginas por referenciador: são os dados que permitem analisar a qualidade das visitas recebidas de sites externos: indica o número de páginas que geraram utilizadores a partir de um determinado site. Essas informações são muito úteis, tanto no planejamento de campanhas publicitárias online quanto em todas as atividades de gerenciamento de links em outros sites. Um valor de 20 para o site www.SoulTricks.com indica que, em média, os usuários de www.SoulTricks.com visualizaram 20 páginas em cada uma de suas visitas.
- Duração das visitas: na Web 2.0 é um dos dados a manter sob controle, pois indica o tempo médio gasto por um usuário nas páginas do nosso site. O conteúdo dinâmico em Ajax, por exemplo, não envolve a exibição de várias páginas da web: ele muda dinamicamente, sem a necessidade de atualizar a página visitada. O mesmo vale para vídeos: nenhuma nova página é calculada ao assistir a um filme.
- Páginas de entrada e saída: estes são dois dados diferentes, mas relacionados. Sabendo exatamente quais páginas são, além da página inicial, mais utilizadas pelos visitantes para "entrar" no site, você pode agir para torná-las acessíveis ou incluir conteúdos mais relevantes. Ao contrário, as páginas das quais os usuários saem do site terão que ser modificadas para tentar mantê-lo por mais tempo. Em ambos os casos, os dados podem ser calculados como um número inteiro ou como uma porcentagem - uma taxa de saída de 50% significa que metade dos usuários deixou o site depois de ver aquela única página.
- Taxa de rejeição: é um facto muitas vezes subestimado, mas que acaba por ser crítico na avaliação de um site. Indica a porcentagem de visitas únicas em uma única página do site. Ou seja, indica a percentagem de utilizadores que, vindos de um motor de pesquisa ou de outro site, examinaram o conteúdo da página, julgaram-no de pouco interesse e fecharam imediatamente a janela, sem avançar na visita. identificar as páginas que têm uma alta taxa de rejeição é útil para reter mais visitantes que visitam o site. Uma taxa de rejeição de 60% indica que 6 em cada 10 usuários entraram e saíram do site imediatamente.
- Caminho: é um fato que nem sempre é encontrado nas ferramentas estatísticas tradicionais. É usado para exibir, mesmo em formato gráfico, os principais caminhos que os usuários do site percorreram em suas visitas. Os dados são importantes para verificar se os caminhos do site correspondem aos previstos no projeto ou mesmo para identificar os "gargalos" na navegação do usuário.
Quem são meus visitantes?
- navegador: o tipo de software de navegação com o qual um usuário acessa um site é um fato que, quando as incompatibilidades entre os navegadores eram fortes, poderia ser útil para orientar o design do seu site. Hoje, porém, tem mais um significado de profiling: a observação diária dos dados sugere que os visitantes com versões alternativas de navegador ao Explorer, têm uma maior experiência de uso da Internet e, portanto, representam uma categoria de usuários mais especializada.
- Resolução: no design do site ou no design de novas seções, uma das primeiras perguntas que os desenvolvedores se colocam é: em que resolução definimos nossas páginas? com base nos dados estatísticos, será assim possível tomar uma decisão mais fundamentada e que corresponda à realidade dos factos.
- Idioma ou país de origem: alguns serviços estatísticos, com base nas configurações do navegador, do sistema operacional ou do IP de origem, são capazes de calcular as diferentes origens dos visitantes e seu idioma. Os dados podem ser interessantes no caso de sites multilíngues.
- Plugins Ativados: Os webmasters devem prestar atenção especial a estes dados: quais são os plug-ins ativados na maioria dos navegadores que visitam o site? Saber a presença do Flash dos plugins Java Virtual Machine, QuickTime, RealPlayer ou MediaPlayer no navegador do usuário é um dado importante na hora de projetar a extensão de novos serviços.
E se você quiser fazer publicidade na web?
- Pay Per: as campanhas promocionais podem ser baseadas em diferentes paradigmas:
- Pague por impressão: o anunciante paga por um pacote de impressão;
- Pagar por ação: o anunciante paga sempre que uma determinada ação é realizada, como inscrever-se em um boletim informativo, baixar um arquivo e assim por diante;
- Pagar para clique: o anunciante paga cada vez que um banner ou link é clicado;
- Pagar para postar: o anunciante paga por cada postagem em um blog ou outras ferramentas da comunidade;
- impressão: é a exibição de um anúncio, banner ou link ou outro, em uma página da Web. É um dado diferente das páginas visualizadas, pois uma página pode conter vários anúncios e, portanto, gerar mais de uma impressão. As campanhas de publicidade online baseadas em impressões são vendidas pelo CPM (custo por mil).
- CPC: Custo por Clique indica, nas campanhas de patrocínio online, o custo que o anunciante deverá pagar ao editor por cada clique recebido no link patrocinado. Algumas ferramentas estatísticas, como o Google Analytics, permitem que você acompanhe cada clique recebido por um elemento.
- CTR: A taxa de cliques são os dados que definem a eficácia de uma campanha publicitária. Indica a porcentagem de cliques recebidos em um banner ou outro item de linha em relação às visualizações. Se um banner é visto 100 vezes e recebe 10 cliques, seu CTR é de 10%.
- CPM: É a sigla em espanhol para “custo por mil” (impressão implícita). Em inglês, torna-se CPT (custo por mil). Indica, na prática. o preço unitário pago pelo anunciante ao editor por mil impressões de seus banners ou links. É o método tradicional usado para vender campanhas de pagamento por impressão.
Qual serviço de estatísticas usar?
- Google Analytics: é o serviço profissional de estatísticas centrado no usuário para sites. Ele permite que você monitore até cinco milhões de páginas por mês gratuitamente. Inclui relatórios detalhados sobre visitantes, visitas, páginas e assim por diante. Graças à integração com o AdWords, permite que você acompanhe a eficácia de suas campanhas promocionais. Em espanhol.
- AWStats: é um programa de estatísticas centrado no servidor de código aberto escrito em Perl. Frequentemente atualizado, permite rastrear, graças a um poderoso uso de filtros, dezenas de conteúdos diferentes. Fácil de configurar, só pode ser instalado por quem tem acesso aos seus arquivos de log. Em espanhol e grátis.
- Crazyegg: muito estilo Web 2.0 oferece uma representação visual dos cliques dos usuários em um mapa construído no topo das páginas do site monitorado. É muito fácil verificar os pontos nos quais os usuários clicaram com mais frequência. Gratuito para até 5 mil visitas e quatro páginas.
