➤ PageRank, TrustRank y AuthorRank 🎮

Entre las diversas técnicas de catalogación e indexación de contenido web, Google utiliza el algoritmo conocido como PageRank. El algoritmo PageRank sigue siendo uno de los elementos más importantes para clasificar las páginas web.

PageRank, TrustRank y AuthorRank

¿Qué es PageRank?

Desde su introducción, el PageRank hizo sentir su peso, particularmente en el lucha contra el spam, que tuvo a partir de ese momento más dificultades operativas, habiendo en ese momento inútil su anidamiento en el código fuente de un sitio. A partir de ese momento, las metaetiquetas vieron disminuir su importancia, mientras que los enlaces al sitio adquirieron muchas de ellas, dado su aporte de autoridad y relevancia.

El algoritmo ideado por Brin y Page permite obtener un ranking de las páginas independiente de las consultas. La clasificación se realiza periódicamente. PageRank (puntaje de rango de página) viene dado por una fórmula con un sistema de cálculo que atribuye a cada página web indexada individual un valor que va de 0 a 10.

PageRank, TrustRank y AuthorRank

Google combina los valores de PageRank con los valores de relevancia para ordenar las páginas devueltas en respuesta a una consulta. Por lo tanto, PageRank puede considerarse una versión más refinada y compleja de la popularidad de los enlaces.

Google dice claramente que no debemos insistir demasiado en el PageRank, sino que también debemos considerar otras métricas, como:

la tasa de rebote;
la tasa de conversión de clientes / visitantes;
la tasa de clics (CTR) en nuestros anuncios / banners.

PageRank ha sido un punto de referencia para muchos webmasters durante años pero hoy también debemos tener en cuenta el métrica se citan. Por ejemplo, si tenemos un sitio de comercio electrónico con muchas visitas diarias y un PageRank alto pero solo dos usuarios reales han realizado compras, entonces debes preocuparte y darte cuenta de que algo anda mal. En este caso, PageRank es solo un número, una métrica de referencia que debe ser el punto de partida de una campaña de SEO y Web Marketing. En cambio, es necesario analizar métricas como el tiempo de permanencia en el sitio web, la tendencia de visitas y el CTR.

PageRank, TrustRank y AuthorRank

¿Qué es TrustRank?

Para combatir el spam, el TrustRank, un algoritmo patentado originalmente por Yahoo! pero luego adquirido por Google, en parte basado en el evaluación del sitio por humanos.

La función de TrustRank es ayudar mejorar el ranking de una página o sitio web. El proceso de definir si una página puede considerarse spam se resume en tres pasos:

el algoritmo primero selecciona un grupo de páginas cuyo estado de spam no está claro. Estas páginas pueden resultar sospechosas o no estar bien definidas;
un experto humano examina las páginas y le dice al algoritmo cuáles pueden definirse como spam y cuáles no;
el algoritmo identifica las otras páginas basándose en la clasificación humana inicial.

PageRank, TrustRank y AuthorRank

¿Qué es AuthorRank?

Las tendencias actuales, como las redes sociales, empujan cada vez más a Google a actualizar constantemente sus algoritmos para mejorar su índice con el fin de proporcionar al usuario resultados cada vez más óptimos.

PageRank, explicado anteriormente, es ahora un concepto cada vez más desactualizado que probablemente se integrará, actualizará y expandirá a través deAuthorRank. El concepto es simple: Google podría utilizar la identidad y la reputación que produjeron cierto contenido para influir en la evaluación de los resultados de búsqueda cuando se indexan.

La identidad se puede determinar mediante una firma digital, el autor rel, lo que ayudará a Google a dejar en claro quién es realmente el autor, en qué nicho está activo y quiénes son sus seguidores. De hecho, Google usa rel = "autor" e Google + para atar elidentidad del autor a su contenido De esta forma será posible vincular usuarios y creadores de contenido en quienes confiamos y que gozan de una buena reputación dentro del mundo web.

El AuthorRank servirá para mejorar el PageRank, ya que permitirá a Google identificar a los autores que construirán el gráfico de enlaces de las páginas web.

Alejandro Crespo Martínez Somos un equipo especializado y apasionado de la realidad virtual. Contamos con una amplia experiencia en esta área. Decidimos crear ForVirtualRealityLovers para compartir toda nuestra información con clientes y usuarios. Contamos con información de calidad. ¡Puede encontrar consejos, guías, entrevistas, productos destacados y mucho más! ¡Si tiene curiosidad, ingrese a nuestro sitio ForVirtualRealityLovers.com y descubra el mundo virtual! 😉 Mobilegeddon: el nuevo algoritmo de Google para dispositivos móviles ❯

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