El análisis estadístico del progreso de su blog o sitio está lleno de palabras a menudo incomprensibles como Hit, Impresión, Sesión, Referente, etc.
Tener el máximo conocimiento de lo que hacen los usuarios, de dónde vienen y qué buscan, le permite mejorar constantemente el diseño y el contenido de su sitio. Es necesario para lo cual saber terminología que utilizan los sistemas estadísticos para mostrar información con el fin de interpretar lo que más interesa al usuario.
En este Post analizaremos las terminologías agrupadas por categorías en uso en el Análisis Web para entender su utilidad:
¿Cuáles son los términos básicos del análisis web?
- Sesión: es el tiempo que pasa un usuario en un sitio. Una sesión finaliza cuando el usuario cierra el navegador, abandona voluntariamente el sitio o después de un período de tiempo específico. En los programas de estadística, normalmente se informa que una sesión ha finalizado entre 20 y 30 minutos. la sesión es un parámetro fundamental para determinar las visitas, ya que más sesiones corresponden a más visitas.
- Galletas: se utiliza en estadísticas centradas en el usuario para mantener un rastro único del navegador conectado al sitio. El sistema de estadísticas, cada vez que un navegador realiza una interacción con el sitio, guarda un archivo (la cookie) en el sistema del usuario, que permitirá que el navegador y el usuario sean reconocidos en el próximo acceso, calculando tasas de visita, tiempo dedicado, vistas de página, etc.
- Robot o Araña: son software automático que se conectan al sitio, navegando por sus páginas. Los de los motores de búsqueda, por ejemplo. Google-Bot de Google, lo hacen para poblar su base de datos de sitios, otros para buscar información a menudo con fines ilegales, como direcciones de correo electrónico para enviar spam. Un buen sistema de estadísticas debe poder distinguir un robot de un visitante tradicional para evitar calcular tráfico irrelevante en las estadísticas.
- User Agent: es un programa que interactúa con un sitio: navegador, robot, lectores de feeds RSS. Ua (Agente de usuario) es la cadena que cada programa envía al servidor para identificarse. Con base en esta cadena, el sistema de estadísticas puede identificar el navegador utilizado y diferenciar los navegadores tradicionales de los robots.
- Codigo de localización: en las estadísticas del centro de usuarios, para registrar las visitas de los usuarios a un sitio web, se debe incluir un script Javascript dentro de las páginas a monitorear que, leído e interpretado por el navegador, envía la información de su paso al servidor de estadísticas y todos los datos. necesita completar las estadísticas.
- Log: servicios centrados en el servidor, es decir, basados en datos del servidor, calculan todos los datos de visita de un sitio, analizando los archivos de registro registrados por el servidor web. El servidor guarda los registros en el sistema y contienen todas las referencias a las visitas recibidas del sitio, así como otra información diversa.
- alias: se puede acceder a cada sitio con una o más direcciones web diferentes: www.SoulTricks.com y SoulTricks.com, por ejemplo, son dos dominios diferentes que conducen a las mismas páginas. Para evitar que el sistema de estadísticas interprete los dos dominios como sitios diferentes, es necesario establecer un Alias, que es otro nombre que corresponde a la misma entidad.
¿Cuántos visitantes del sitio hay?
- visita: son los datos que establecen cuantas veces uno o más usuarios han visitado nuestro sitio. Más precisamente, significa el número de usuarios que han visitado al menos una página del sitio, iniciando una sesión de tiempo. A diferencia de los visitantes únicos, si un usuario visita el sitio en dos sesiones diferentes, se contarán dos visitas. Tomemos un ejemplo, considerando una sesión de 30 minutos: si un usuario ve una o más páginas a las 14 pm, abandona el sitio y regresa a las 14:33 pm, se contarán dos visitas. Si hubiera regresado a las 14:23 pm habría generado solo una visita.
- Visitantes únicos: es el número total de visitantes a un sitio, calculado solo una vez, independientemente del número de veces al día o a la semana que un visitante ha navegado por una o más páginas web. Continuando con el ejemplo anterior: un usuario que visita el sitio en 10 Julio, 13 de julio y 15 de julio, darán lugar a tres visitas diferentes, pero se contabilizarán, en las estadísticas del mes de julio, como un único visitante único.
- Vistas de páginas: es un elemento muy utilizado en campañas publicitarias, es la cantidad de veces que se ha cargado una página dentro de un navegador y, se supone, visualizada por el usuario, independientemente de la sesión. Incluso si un usuario recarga (actualiza) una página que acaba de visitar, se contarán dos visitas a la página. Sin embargo, la página debe contener el código de seguimiento para las estadísticas centradas en el usuario o debe coincidir con la definición de la página en las estadísticas centradas en el servidor (donde también se pueden calcular los documentos .doc .pdf.
- Páginas de vistas únicas: si un usuario ve la misma página en 30 minutos, se contará como una sola página vista solamente (pero como dos páginas vistas). En este sentido, tenemos en cuenta que en las estadísticas centradas en el usuario se debe incluir el código de seguimiento en la parte inferior de la página para evitar calcular incluso cargas de página medio interrumpidas en las vistas.
- Golpear: es un dato que se muestra solo en las estadísticas centradas en el servidor: muestra el número de todos los elementos descargados y vistos por un navegador. No solo se calculan las páginas, sino todos los archivos de imagen, scripts, documentos, hojas de estilo, videos, software almacenados en una página web. Muy útil si desea contar elementos que no se pueden definir como páginas.
¿De dónde proceden nuestros usuarios?
- Enlaces directos: son las visitas recibidas en su sitio sin pasar por un motor de búsqueda u otras páginas Web. Esta sección cuenta todas las visitas obtenidas escribiendo directamente el nombre de dominio en el navegador o haciendo clic en un marcador o favorito. Identifique el número de usuarios leales y no ocasionales.
- Referente: muestra las páginas externas desde las que los usuarios llegaron a nuestro sitio haciendo clic en un enlace. Es el dato que muestra sobre todo la "difusión" del sitio en la Web y también permite calcular, en su caso, la efectividad de las campañas publicitarias online. Los datos también son útiles para mejorar la optimización de un sitio en los motores de búsqueda, ya que verifica la "popularidad del enlace", un parámetro esencial sobre el cual los motores calculan el ranking de un sitio en las páginas de resultados.
- motores de búsqueda: casi todos los sistemas estadísticos pueden discriminar a los referentes en dos categorías, sitios genéricos y páginas de resultados de búsqueda, presentando el origen en dos paneles distintos. En el panel del motor de búsqueda, es posible verificar el motor específico desde el cual el usuario llegó al sitio.
- Palabra clave: cuando el referente de la visita es un motor de búsqueda, las estadísticas también muestran las palabras clave o keywords, que el usuario ha escrito para llegar a la página. A su vez, pueden dividirse en dos categorías: palabras clave o frases clave. En el segundo caso, se mostrarán las búsquedas realizadas con dos o más palabras, por ejemplo: “precios de portátiles”.
¿Cómo se comportan los usuarios?
- Visitas por visitante: indica el número de visitas realizadas por cada visitante único, es decir, la tasa con la que regresa al sitio durante el período de tiempo cubierto por las estadísticas. Por supuesto, cuanto mayor sea la cifra, mayor será la lealtad de la audiencia de un sitio. Diez visitas por visitante significa que cada visitante único ha regresado al sitio 10 veces.
- Páginas vistas por visita: cuanto mayor es el número de páginas por visita, mayor es la satisfacción de los usuarios con el contenido de un sitio. Este dato indica, de hecho, el promedio de las páginas vistas por un solo usuario en cada visita. Sin embargo, debemos tener cuidado: un número demasiado alto de páginas por usuario también podría significar una mala usabilidad del sitio, lo que obliga al visitante a recorrer el sitio en busca del contenido de interés. Cuatro páginas vistas por visita significa que el usuario promedio ve cuatro páginas en cada sesión.
- Páginas por referente: es el dato que permite analizar la calidad de las visitas recibidas de sitios externos: indica la cantidad de páginas que generaron usuarios desde un sitio en particular. Esta información es muy útil, tanto en la planificación de campañas publicitarias online como en todas aquellas actividades de gestión de enlaces en otros sitios. Un valor de 20 para el sitio www.SoulTricks.com indica que, en promedio, los usuarios de www.SoulTricks.com vieron 20 páginas en cada una de sus visitas.
- Duración de las visitas: en la Web 2.0 es uno de los datos a tener bajo control ya que indica el tiempo medio que pasa un usuario en las páginas de nuestro sitio. El contenido dinámico en Ajax, por ejemplo, no implica la visualización de múltiples páginas web: cambia dinámicamente, sin la necesidad de actualizar la página visitada. Lo mismo ocurre con los videos: no se calculan páginas nuevas al ver una película.
- Páginas de entrada y salida: estos son dos datos diferentes pero relacionados. Sabiendo exactamente qué páginas, además de la página de inicio, son las más utilizadas por los visitantes para "entrar" en el sitio, puede actuar para hacerlas accesibles o incluir contenido más relevante. Por el contrario, las páginas desde las que los usuarios abandonan el sitio deberán modificarse para intentar retener al usuario por más tiempo. En ambos casos, los datos se pueden calcular como un número entero o como un porcentaje; una tasa de salida del 50% significa que la mitad de los usuarios han abandonado el sitio después de ver esa única página.
- Tasa de rebote: es un hecho que muchas veces se subestima, pero que resulta crítico en la evaluación de un sitio. Indica el porcentaje de visitas únicas en una sola página del sitio. Es decir, indica el porcentaje de usuarios que, procedentes de un buscador u otro sitio, han examinado el contenido de la página, la han juzgado de poco interés y han cerrado inmediatamente la ventana, sin ir más lejos en la visita. identificar las páginas que tienen un alto porcentaje de rebote es útil para retener a más visitantes que visitan el sitio. Una tasa de rebote del 60% indica que 6 de cada 10 usuarios ingresaron y salieron del sitio inmediatamente.
- Sendero: es un hecho que no siempre se encuentra en las herramientas estadísticas tradicionales. Se utiliza para mostrar, incluso en formato gráfico, los principales caminos que han seguido los usuarios del sitio en sus visitas. Los datos son importantes para verificar que las rutas del sitio se correspondan con las previstas en el diseño o incluso para identificar los "cuellos de botella" en la navegación del usuario.
¿Quiénes son mis visitantes?
- navegador: el tipo de software de navegación con el que un usuario accede a un sitio es un hecho que, cuando las incompatibilidades entre navegadores eran fuertes, podría ser útil para guiar el diseño de su sitio. Hoy, sin embargo, tiene un significado más de creación de perfiles: la observación diaria de los datos sugiere que los visitantes con versiones de navegador alternativas a Explorer, tienen una mayor experiencia de uso de Internet y, por lo tanto, representan una categoría de usuarios más especializada.
- Resolución: en el diseño del sitio o en el diseño de nuevas secciones, una de las primeras preguntas que se hacen los desarrolladores es: ¿a qué resolución ponemos nuestras páginas? a partir de los datos estadísticos se podrá así tomar una decisión más razonada que se corresponda con la realidad de los hechos.
- Idioma o país de origen: algunos servicios estadísticos, basados en la configuración del navegador, el sistema operativo o la IP de origen, son capaces de calcular el diferente origen de los visitantes y su idioma. Los datos pueden ser de interés en el caso de sitios multilingües.
- Complementos activados: Los webmasters deben prestar especial atención a estos datos: ¿cuáles son los complementos activados en la mayoría de los navegadores que visitan el sitio? Conocer la presencia de Flash de la Máquina Virtual Java, de los plugins QuickTime, RealPlayer o MediaPlayer dentro del navegador de los usuarios es un dato importante a la hora de diseñar la extensión de nuevos servicios.
¿Y si quieres hacer publicidad web?
- Pagar por: las campañas promocionales pueden basarse en diferentes paradigmas:
- Pago por impresión: el anunciante paga por un paquete de impresiones;
- Realiza el pago por acción: el anunciante paga cada vez que se realiza una acción en particular, como suscribirse a un boletín informativo, descargar un archivo, etc.
- Realiza el pago para clic: el anunciante paga cada vez que se hace clic en un banner o enlace;
- Realiza el pago para post: el anunciante paga por cada publicación en un blog u otras herramientas de la comunidad;
- impresión: es la visualización de un anuncio, banner o enlace u otro, en una página Web, es un dato diferente de las páginas vistas ya que una página puede contener varios anuncios y, por tanto, generar más de una impresión. Las campañas publicitarias en línea basadas en impresiones se venden a CPM (costo por mil).
- CPC: Coste por clic indica, en campañas de patrocinio online, el coste que el anunciante tendrá que pagar al editor por cada clic recibido en el enlace patrocinado. Algunas herramientas de estadísticas, como Google Analytics, le permiten realizar un seguimiento de cada clic recibido por un elemento.
- CTR: La tasa de clics son los datos que definen la efectividad de una campaña publicitaria. Indica el porcentaje de clics recibidos en un banner u otra línea de pedido en relación con sus vistas. Si un banner se ve 100 veces y recibe 10 clics, su CTR es del 10%.
- CPM: Es el acrónimo en español de “costo por mil” (impresión implícita). En inglés se convierte en CPT (costo por mil). Indica, en la práctica. el precio unitario pagado por el anunciante al editor por mil impresiones de sus banners o enlaces. Es el método tradicional utilizado para vender campañas de pago por impresión.
¿Qué servicio de estadísticas utilizar?
- Google Analytics: es el servicio profesional de estadísticas centrado en el usuario para sitios. Le permite monitorear hasta cinco millones de páginas por mes de forma gratuita. Incluye informes detallados sobre visitantes, visitas, páginas, etc. Gracias a la integración con AdWords, le permite realizar un seguimiento de la efectividad de sus campañas promocionales. En español.
- AWStats: es un programa de estadísticas de código abierto centrado en el servidor escrito en Perl. Actualizada con frecuencia, permite rastrear, gracias a un potente uso de filtros, decenas de contenidos diferentes. Fácil de configurar, solo pueden instalarlo aquellos que tienen acceso a sus archivos de registro. En español y gratis.
- Crazyegg: Mucho estilo Web 2.0 ofrece una representación visual de los clics de los usuarios en un mapa construido sobre las páginas del sitio monitoreado. Es muy fácil comprobar los puntos en los que los usuarios han hecho clic con más frecuencia. Gratis hasta 5 mil visitas y cuatro páginas.
